Langsung ke konten utama

ADI IRIYANTO RAHMAN 17 630 003


BESAR SAMPLE DAN SUMBER DATA








DISUSUN OLEH

NAMA     :     ADI IRIYANTO RAHMAN
                                                 NPM      :     17 630 003

JURUSAN TEKNIK SIPIL
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS DAHYANU IKHSANUDDIN
BAUBAU
2018


A.    Besar Sample

-          Prinsip Perhitungan Besar Sample
             Ada 2 prinsip dasar dalam perhitungan besar sampel :
1.      Tujuan penelitian umus besar sampel sudah dapat ditentukan pada saat kita menetapkan tujuan penelitian. Apakah penelitian itu untuk mengestimasi parameter di suatu populasi atau untuk menguji hipotesis?. Yang dimaksud dengan mengestimasi parameter di populasi contohnya adalah suatu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui prevalensi malnutrisi pada anak balita , mengetahui prevalensi anemia pada ibu hamil, dll. Dalam kasus ini kita hanya ingin mengetahui satu atau lebih kondisi di dalam suatu populasi tanpa membandingkan dengan populasi lain atau populasi yang sama tapi dengan waktu yang berbeda. Sedangkan, pada penelitian dengan uji hipotesis kita ingin membandingan satu kelompok dengan kelompok lain di dalam satu  populasi berkaitan dengan variabel outcome, atau keadaan dalam satu populasi  pada waktu yang berbeda.

2.      Estimasi (perkiraan) kodisi target populasi penelitian kita. Prinsip inni seperti bertolak belakang, kita melakukanpenelitian karena kita ingin mengetahui kondisi pada target populasi tetapi kita diminta untuk dapat memperkirakan kondisi tersebut sebelum kita memulai penelitian. Perhitungan besar sampel akan didasarkan pada data awal mengenai kondisi target populasi. Data ini dibutuhkan sebelum kita memulai penelitian.

3.      Penentuan besar sample

 
• Perlu adanya teori sampling • Melibatkan rumus statistik  tetapi tidak semua penelitian.
• Pada Penelitian Deskriptif  bisa menggunakan Non Probability Sampling ( Tak perlu rumus statistik )
• Penelitian Analitik / Experimental /Inferensial  menggunakan Probability Sampling ( Perlu rumus Statistik)

Ketentuan Umum yg perlu diperhatikan :
 • Untuk menaksir parameter atau menguji hipotesis.
 • Data yang digunakan mrpk kontinyu atau kategorikal / diskrit.
 • Untuk penelitian Observasional atau Experimental
• Berapa Presisi yang dikehendaki • Adakah nilai parameter populasi yang diketahui.





B.     Sumber Data

Yang dimaksud sumber data dalam penelitian adalah subyek dari mana data dapat diperoleh. Apabila penelitian  menggunakan kuisioner atau wawancara dalam  pengumpulan datanya, maka sumber data disebut responden, yaitu orang yang meresponatau menjawab pertanyaan peneliti, baik pertanyaan tertulis maupun lisan.

  Jenis Sumber Data
a)      Person yaitu sumber data yang bia memberikan data berupa jawaban lisan melalui wawancara atau  jawaban tertulis melalui angket.
b)       Place yaitu sumber data yang menyajikan data berupa tampilan keadaan diam atau bergerak. Diam misalnya: ruangan, alat-alat dan wujud benda. Sedangkan Bergerak misalnya: aktivitas, laju kendaraan, dan kegiatan belajar mengajar.
c)       Paper  yaitu data yang menyajikan tanda-tanda berupa huruf, angka, serta gambar atau simbol-simbol lain seperti batu, kayu, tulang yang cocok untuk penggunaan metode dokumentasi.


 

Komentar

Postingan populer dari blog ini

MAHYUDIN AMUZI 17 630 017

Nama : MAHYUDIN AMUZI NPM    : 17 630 0 17 Kelas   : A PERTEMUAN 2 Konsep dan analisa metode pengambilan sam p el Pemilihan teknik pengarnbilan sampel merupakan upaya penelitian untuk mendapat sampel yang representatif (mewakili), yang dapat menggambarkan populasinya. Teknik pengambilan sampel tersebut di bagi atas 2 kelompok besar, yaitu : v   Probability Sampling (Random Sample) v   Non Probability Sampling (Non Random Sample 1.     Probability Sampling (Random Sample) Adapun jenis-jenis Probability sampling adalah sebagai berikut : ·          Simple random sampling (acak) Soal: Seorang guru ingin memilih secara acak 2 dari 20 siswa pintar yang ada di tiga kelas untuk mengikuti lomba cerdas cermat. Langkah-langkah untuk menentukan 2 siswa yang akan mengikuti lomba cerdas cermat adalah ,sebagai berikut: Jawab: Nama...

HARMILA SAPUTRI 17 630 001

NAMA  : HARMILA SAPUTRI NPM     : 17 630 001 PENYIMPANGAN DATA 1.       Pengukuran Penyimpangan Pengukuran penyimpangan dapat diartikan suatu ukuran yang menunjukkan tinggi rendahnya perbedaan data yang diperoleh dari rata-rata data tersebut. Beberapa jenis pengukuran penyimpangan antara lain : a.        Rentangan (range) b.       Varians c.          Simpangan baku (standar deviasi) d.       Koefisien varians A.                 Rentangan (Range) Jarak atau kisaran nilai (range) merupakan ukuran yang paling sederhana dari ukuran penyebaran. Jarak merupakan perbedaan antara nilai terbesar dan terkecil dalam suatu kelompok data baik data populasi atau sampel. Semakin kecil ukuran jarak menunjukan karakter yang lebih baik, kare...